{"id":17609,"date":"2023-09-11T11:38:51","date_gmt":"2023-09-11T09:38:51","guid":{"rendered":"http:\/\/www.hematostat.net\/?p=17609"},"modified":"2024-12-11T19:11:48","modified_gmt":"2024-12-11T18:11:48","slug":"spectre-de-linflammation-dans-les-smd-de-bas-risque","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hematostat.net\/en\/spectre-de-linflammation-dans-les-smd-de-bas-risque\/","title":{"rendered":"Spectre de l\u2019inflammation dans les SMD de bas risque"},"content":{"rendered":"

R\u00e9f. : HematoStat.net ; 4 (3) : R83<\/p>\n

Schneider M, Rolfs C, Trumpp M, Winter S, Fischer L, Richter M, et al. Activation of distinct inflammatory pathways in subgroups of LR-MDS. <\/em> Leukemia (2023) 37:1709-1718. doi: 10.1038\/s41375-023-01949-2. <\/em> <\/strong><\/a><\/p>\n

R\u00e9sum\u00e9<\/strong> de l’article<\/strong><\/p>\n

Dans ce travail principalement fondamental, les auteurs rapportent des donn\u00e9es transcriptomiques de g\u00e8nes impliqu\u00e9s dans l\u2019inflammasome, corr\u00e9l\u00e9s \u00e0 des taux de cytokines pro-inflammatoires de surnageant m\u00e9dullaires chez des patients SMD de bas (n=47) ou de haut (n=14) risque, des individus porteurs d\u2019h\u00e9matopo\u00ef\u00e8se clonale (n=12) et 15 individus sains t\u00e9moins, tous caract\u00e9ris\u00e9s sur le plan mol\u00e9culaire. De ces analyses corr\u00e9latives, il en ressort que les SMD de bas risque sont caract\u00e9ris\u00e9s par un profil d\u2019expression g\u00e9nique hautement inflammatoire (NLPR1, NLRC, IL18) mais ce de fa\u00e7on h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne. En effet, il semble que les patients SF3B1<\/em> mut\u00e9s et Del5q pr\u00e9sentent des profils inflammatoires diff\u00e9rents, caract\u00e9ris\u00e9s par une augmentation de l\u2019expression de NLRP3, IL1b ou de S100A9 respectivement. Le traitement par inhibiteur d\u2019IL1b (canakinumab) ou de NLRP3 (IFM-2384) permettait d\u2019am\u00e9liorer le potentiel de formation de colonies de cellules souches saines co-cultiv\u00e9es avec des cellules issues de patients SMD, par le biais suppos\u00e9 d\u2019une correction de l\u2019inflammation.<\/p>\n<\/p>\n

Dans nos pratiques<\/strong><\/p>\n

Si ce travail ne change pas nos pratiques dans l\u2019imm\u00e9diat, il pr\u00e9sente une vue d\u2019ensemble du paysage inflammatoire des patients SMD de bas risque, ainsi que des corr\u00e9lations entre le ph\u00e9notype inflammatoire et le g\u00e9notype. Ces donn\u00e9es sont notamment pertinentes dans l\u2019utilisation des th\u00e9rapies anti-inflammatoires \u00e0 venir dans le contexte des SMD, \u00e0 commencer par le canakinumab en cours d\u2019\u00e9valuation chez les patients de bas risque (essai CANFIRE, NCT05237713).<\/p>\n

<\/strong><\/p>\n

Le regard du biostatisticien<\/strong><\/p>\n

Cette \u00e9tude ax\u00e9e m\u00e9tag\u00e9nomique (ou assimil\u00e9) a n\u00e9cessit\u00e9 plusieurs logiciels pour effectuer analyses et graphiques, mais en sp\u00e9cifiant les versions des tous les logiciels et des packages utilis\u00e9s, ainsi que les param\u00e8tres de certaines fonctions employ\u00e9es (ce qui devrait \u00eatre la norme pour reproduire les r\u00e9sultats). La m\u00e9thodologie concernant la nature des tests multiples effectu\u00e9s est d\u00e9crite avec pr\u00e9cision \u00e9galement. Parmi l\u2019attirail propos\u00e9, non seulement des analyses en composantes principales et des heatmap<\/span><\/em> par sous-groupes ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es pour caract\u00e9riser les profils g\u00e9n\u00e9tiques de cette petite cohorte de patients. Frustrant que l\u2019outil de machine learning<\/span><\/em> qu\u2019est le random forest<\/span><\/em> <\/span> n\u2019ait servi qu\u2019\u00e0 classifier les g\u00e8nes par ordre d\u2019importance car il peut servir \u00e9galement \u00e0 trouver des profils de patients. Autrement, c\u2019est une belle publication, riche en illustrations et r\u00e9sultats !<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":2,"featured_media":17610,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":""},"categories":[36],"tags":[],"ppma_author":[459,466],"class_list":["post-17609","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-revue-de-presse","author-lin-pierre-zhao","author-stephane-morisset"],"aioseo_notices":[],"authors":[{"term_id":459,"user_id":0,"is_guest":1,"slug":"lin-pierre-zhao","display_name":"Lin-Pierre ZHAO","avatar_url":{"url":"https:\/\/www.hematostat.net\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Capture-decran-2023-03-29-a-12.52.50-1.png","url2x":"https:\/\/www.hematostat.net\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Capture-decran-2023-03-29-a-12.52.50-1.png"},"first_name":"","last_name":"","user_url":"","description":"H\u00e9matologue.
\r\nChef de clinique assistant
\r\nLiens d'int\u00e9r\u00eats au 06\/03\/2024 : <\/strong>l'auteur d\u00e9clare ne pas avoir de liens d'int\u00e9r\u00eats.
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\r\nCorrespondance : <\/strong>Service H\u00e9matologie S\u00e9niors - Tr\u00e8fle 4 | H\u00f4pital Saint-Louis | Universit\u00e9 Paris Cit\u00e9\r\nInserm U1160 | Institut de Recherche Saint-Louis\r\n1 avenue Claude Vellefaux, 75010 Paris.
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\r\nDomaines d'expertise :<\/strong> essais cliniques.
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